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人脸识别系统技术先容

时间:2020-08-07来源:慧美华体会官网编辑:慧美科技 点击:
近年来,由于人工智能(AI)和机器学习(ML)的进步,人脸识别技术得到了飞速发展。由于有足够的高质量训练数据和处理能力,计算机现在可以以高精度和高速度检测,分类和识别面部。人脸的计算机识别为该技术在广泛领域中的日益广泛应用铺平了道路,
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸识别系统”集成了人工智能、机器辨认、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,一起需结合中心值处理的理论与完成,是生物特征辨认的新使用,其中心技术的完成,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别系统优势:
1、用户容易接受,侵犯性低
比如虹膜识别和指纹识别,都需要用户进行一定程度的配合。虹膜识别需要非常靠近识别机以便提取虹膜信息,指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上。人脸识别是根据人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技能。经过摄像机或摄像头采集含有人脸的图画或视频流,并主动在图画中检测和盯梢人脸信息,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技能,通常也叫做人像识别、面部识别用户接受度高,侵犯性低。
2、直观性
人脸识别是利用人的面部特征来进行识别的,这符合实际情况下人类自身对他人身份识别的认知规律,直观性好

人脸识别用处:

人脸识别主要作用于身份识别。广泛使用于各关卡身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控使用迫切需求一种远距离、用户非合作状态下的快速身份识别技能,以求远距离快速承认人员身份,完成智能预警。人脸识别技能无疑是佳的挑选,采用快速人脸检测技能可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,然后完成快速身份识别。
人脸识别:这儿说到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是承认,这是人脸图画与数据库中已存的该人图画比对的过程,答复你是不是你的问题;

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